As empresas e seus colaboradores dependem diretamente da estabilidade da acesso aos sistemas. Essa máxima sempre foi uma realidade e se tornou um ponto crítico para a equipe de TI com a transformação digital acelerada provocada pela pandemia da Covid-19. Se eliminar os gaps do NOC com uso de AIOps é um tema do seu interesse, continue a leitura que vamos te contar tudo!
Com um time enxuto e remoto, o Network Operations Center (NOC), o centro de comando de operações, passou a ser questionado como a melhor alternativa para manter todo o fluxo funcionando bem.
Tradicionalmente, os data centers demandam uma quantidade significativa de operadores e infraestrutura, além, claro, de um monitoramento constante de alto custo. As soluções que se valem da Inteligência Artificial (AI) ganharam embalo e eficiência ao ponto da decisão de gestão de TI ser categórica: elimine os gaps do NOC de seu negócio com AIOps!
Surgem as soluções AIOps
As soluções de Inteligência Artificial para as Operações em TI (AIOps) são aplicações em multicamadas que reúnem, em um mesmo sistema, soluções como machine learning, big data e analytics. Dessa maneira é possível conectar e gerir simultaneamente múltiplas fontes de dados e diversos dispositivos. Atualmente, a melhor alternativa para manter ambientes disponíveis, seguros e em atividade contínua.
Por outro lado, as pessoas são o cérebro do NOC. Isso quer dizer que estão suscetíveis a todo o ruído que as ferramentas fazem ao compilar e analisar o que está acontecendo. Identificam a causa raiz de um problema e encontram o reparo a ser feito, procurando impedir ou minimizar uma ameaça potencial. Tarefas que uma solução de AIOps bem implementada pode solucionar com mais assertividade e desempenho.
As implicações do AIOps vão muito além da recente crise provocada pela pandemia. Como muito do impulso na atividade de TI tem sido no sentido de desenvolver, dimensionar e dar suporte à IA em suas empresas, é natural que surjam constantes atualizações na aplicabilidade da próxima geração de IA.
O objetivo final das AIOps é minimizar a interrupção de TI da organização e permitir que o time se concentre em atividades estratégicas. Poupe tempo para identificar um problema e resolvê-lo e você terá uma organização melhor administrada.
6 benefícios em adotar soluções AIOps
- Detecção de disfunções: Uma vez integrados, o monitoramento de dados se torna mais coeso, beneficiando a detecção de padrões e correção de disfunções e falhas com maior agilidade e sem qualquer esforço manual.
- Identificação de tendências: As ferramentas de AIOPs são aliadas na gestão estratégica de equipe de TI ao criar insights cognitivos e constatar tendências que levem a possíveis desafios e gargalos de infraestrutura e aplicações e evitar eventuais fadigas do sistema.
- Correlação de dados: As análises esperadas são complexas e tanto as ferramentas do passado quanto os processos manuais são ineficazes para atender às demandas. As soluções de AIOps tornam as análises complexas em uma tarefa corriqueira com resultados precisos e rápidos.
- Redução de pessoal: Um dos grandes benefícios de automação é a redução de custos com equipe de monitoramento, gestão e correção de anomalias. As máquinas com habilidades de IA são mais eficientes, ágeis e assertivas, liberando o time para outras tarefas estratégicas.
- Segurança do negócio: Mais do que saber como lidar com os dados, os sistemas de TI precisam garantir a segurança das informações. As soluções de AIOPs são capazes de perceber mais rapidamente comportamentos suspeitos, tentativas de invasões de hackers e outras ameaças que geralmente são imperceptíveis às pessoas da equipe. De igual maneira, são ágeis em prol da defesa do sistema com alta eficiência, protegendo dados sensíveis de vazamentos.
- Otimização de desempenho: Investir em aplicações adequadas de Inteligência Artificial significa aprimorar toda a cadeia de processos de TI e estar preparado para os desafios da transformação digital agora e no futuro. As soluções de AIOPs garantem um salto na eliminação de erros humanos e ruídos, garantindo uma base sólida de automação e processamento.
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