O uso da Inteligência Artificial (AI) em TI é um caminho sem volta, a questão do momento é saber gerenciar adequadamente as aplicações para extrair o melhor que elas têm a oferecer ao invés de ser atropelado por essa tecnologia emergente. Isso nos leva a um questionamento: as soluções AIOps irão superar nossa inteligência?
Apesar de brilharem os olhos com as possibilidades da AI, gestores de TI ainda encontram empecilhos na busca por parceiros e soluções estratégicas personalizadas.
As aplicações AIOps (Artificial Inteligente for IT Operations, em inglês, ou Inteligência Artificial para Operações de TI) são estruturas em multicamadas, reunindo em um mesmo sistema soluções que envolvem big data, advanced analytics e machine learning.
Além de possibilitar conexão e gestão simultânea de múltiplas fontes de dados e diversos dispositivos, auxilia as empresas a impedir potenciais interrupções e problemas de desempenho que causem impacto negativo nas operações, na experiência do cliente e nos resultados financeiros.
Diante dos desafios de velocidade, escala e complexidade da transformação digital, com muitos recursos em monitoramento à disposição, existem algumas demandas que a AIOps pode auxiliar a partir da elaboração aprimorada de estratégias em informações correlacionadas.
O cuidado está em escolher adequadamente a infraestrutura que será adotada e personalizada às necessidades e demandas do seu negócio.
Cenário promissor, mas complexo
O cenário é promissor, porém, a adoção de AIOps está engatinhando. Dados recentes da Loom Systems indicam que apenas 5% das organizações investiram nessa tecnologia até 2019, e 58% das empresas estão explorando o mercado. O fato é que a projeção de implantação de aplicações AIOps atingir 40% dos negócios até 2023 já foi superada, segundo pesquisa Global AI Adoption Index 2021, elaborada pela IBM.
Muitos potenciais clientes dessa tecnologia ainda esbarram em pontos como a fragmentação de oferta do mercado e o ceticismo com a vigência da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Outro ponto relevante é a falta de clareza em como dar os primeiros passos para começar a jornada de automação: ampliar o conhecimento sobre AI, aplicar provas de conceito, solicitar colaboração das diversas áreas da empresa, fazer análise e gestão de dados, preparar a infraestrutura, visualizar a evolução.
Desafios superados, ganhos garantidos
A partir do momento em que alavancam as AIOps, as empresas percebem a relevância de mudar de sistemas que rodam análises e projeções para os que tomam decisões de maneira autônoma. Para funcionar adequadamente, a melhor prática é integrar a infraestrutura AIOps para poder encontrar e corrigir eventuais erros e distorções.
Seguindo os passos necessários, os ganhos aparecem: segundo pesquisa da Enterprise Management Associates, 81% dos negócios que adotaram AIOps relataram retorno positivo sobre o investimento e 42% afirmaram que o valor entregue pelas aplicações excede “drasticamente” os custos.
A verdade é que as soluções AIOps não irão superar nossa inteligência. Elas vão, sim, nos apoiar cada vez mais para trabalhar de maneira assertiva e colocando nosso esforço e sensibilidade humanas nas atividades estratégicas onde a máquina nunca será capaz de nos alcançar.
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