fbpx Skip to content

O que esperar das tecnologias AIOps?

As capacidades humanas das equipes de TI estão sendo testadas ao limite para atender às necessidades dos usuários por disponibilidade e soluções rápidas e assertivas. Muitas empresas ainda dispõem de soluções fragmentadas que funcionam paralelamente, mas não conversam entre si, criando gaps suscetíveis a erros, ameaças e interrupção de serviços. Entrou em cena então um importante protagonista: AIOps. Se você deseja conhecer mais e saber o que esperar das tecnologias AIOps, acompanhe o artigo até o final.

As aplicações baseadas em Inteligência Artificial (AI) – como bots de atendimento ou algoritmos de preferências, por exemplo – estão se tornando tão corriqueiras que só são percebidos quando saem dos trilhos e provocam transtornos ou deixam de atender os usuários. As AIOps ou Artificial Intelligence for IT Operations não são mais novidade, entretanto, o que era uma opção, um complemento, uma nova onda, passou a ser imperativo a partir de 2022.

Tendências

Nos próximos anos, a tendência é de crescimento em investimentos em estruturas de IA. Segundo International Data Corporation (IDC), os gastos globais podem atingir cerca de US$ 110 bilhões em 2024. No Brasil, 41% das empresas antecipou a implementação de IA em 2020, de acordo com Índice de Adoção Global de IA da IBM.

Ao possibilitar que a IA faça parte da infraestrutura das operações de TI com mais adesão em seu cotidiano – e não mais como coadjuvante – as empresas conseguem atingir a efetividade de que necessitam. Segundo a Gartner apresentou recentemente, AIOps contemplam três domínios de operações de TI.

Tendências AIOps - Gartner
Fonte: Gartner Inc. e suas afiliadas.

Observação (Monitoramento)

O acompanhamento constante dos dados permite acesso a informações atuais e passadas, métricas de ocorrências, análise de performance e anomalias na topologia, além de contextualização e correlações.

Engajamento (ITSM)

Associado ao gerenciamento de serviços de TI, a AIOps abarca a automação de tarefas, análise de riscos alterações, análise de desempenho e gestão do conhecimento por meio de notificações sobre incidentes, dependências e riscos das mudanças.

Ação (Automação)

A partir dos dados coletados, análises e da gestão, a AIOps traz suporte e estrutura para scripts, runbooks e automações de lançamento de aplicativos (ARAs).

Esse conjunto estrutura um fluxo de ocorrências que permitem ações proativas e criativas para os casos onde seja necessária a intervenção da equipe de TI. Com menos pontos cegos e aprendendo com as ocorrências, as AIOps detectam e apresentam soluções – quando não solucionam por conta própria, nos casos menos complexos. É um processo constante de amadurecimento da tecnologia a serviço da eficiência!

O futuro é agora

No atual contexto de gigantesco volume de dados, necessidade de ações rápidas, maior cibersegurança e aplicações migrando em massa para nuvem (Cloud), é preciso admitir as limitações humanas e se preparar para a hiperautomação. Essa é a base de sustentabilidade exigida por todos os perfis de usuários, sejam consumidores, acionistas ou órgãos de regulação.

Todo o contexto que se desenha será ainda mais complexo com as aplicações em 5G que começam a se tornar realidade em todo o mundo. A tecnologia já chegou ao Brasil e exigirá que sua empresa esteja preparada para uma transformação ainda mais intensa na gestão de todo o arcabouço da TI.

A Run2biz oferece, dentre o seu portfólio de produtos, o Simon, uma solução de Inteligência Artificial para operações de TI (AIOps) que consome e consolida dados de várias fontes da TI simultaneamente, correlacionando e centralizando as informações para aumentar a visibilidade de todas as áreas incluindo monitoramento, análise de dependências, automação de processos, gestão de tickets e muito mais, agindo com análises preditivas e ações 100% automatizadas para a mitigação de riscos. Assim, as equipes de TI ganham muito mais agilidade e eficiência.

Agende com um consultor agora mesmo e saiba como agregar muito mais valor à TI de sua empresa com essa tecnologia. 

AIOps, NOC, SOC, SIEM… Entenda o que tem nessa sopa de letrinhas!

Quando se dá alguns passos no mundo da tecnologia não são os números binários ao estilo dos paredões da trilogia Matrix que despertam a certeza de que estamos em um contexto muito particular… São as siglas de nomes enormes de conceitos e soluções que oferecem um banquete de sopa de letrinhas (como AIOps, NOC, SIEM), e uma sutil pontada de desespero.

Mas calma, você tem companhia! Neste artigo vamos explicar, uma por uma, e tudo vai ficar bem. Até o final do texto você saberá o que é AIOps, APM, SOAR, SOC, NOC e SIEM e poderá fazer cara de costume sem receio quando estiver diante dessas siglas por aí.

Realidade dos tempos atuais

O crescimento exponencial do volume de dados de qualquer empresa torna o trabalho manual humanamente impossível. Entram em cena as automações de processos, os sistemas em nuvem (acessíveis de qualquer lugar), a Inteligência Artificial para monitorar o desempenho e a performance das operações, e uma dose considerável de ameaças que precisam estar sob controle para manter tudo funcionando bem. Uma orquestra em que cada instrumento precisa estar bem afinado para soar as melodias da produtividade e segurança.

AIOps – Artificial Intelligence for IT Operations

Nessa orquestra, o maestro são as aplicações de recursos de Inteligência Artificial para Operações em TI (ou Artificial Intelligence for IT Operations, em inglês). As AIOps funcionam com multicamadas capazes de captar, armazenar e digerir dados do ambiente digital com algoritmos especializados de machine learning e os transformar em ações úteis ou insights para a operação de TI. Possibilitam, ainda, o processamento de registros históricos e/ou gerados em tempo real ou ambos.

APM – Application Performance Management

Para rodar bem todas as aplicações, as empresas se valem dos softwares APM ou de Gerenciamento de Performance de Aplicativos (Application Performance Management, em inglês). Eles cuidam para que a empresa consiga monitorar todas as suas transações de negócio, em qualquer camada (do código ao usuário final) de suas plataformas integradas e automatizadas. Menos interferência humana, menos riscos de instabilidades e erros.

SOAR – Security Orchestration, Automation and Response

Uma vez com a linha de frente organizada, é preciso reforçar a segurança para evitar vazamentos ou furto de dados, cuidado ainda mais redobrado depois da vigência, no Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Para esse time de peso, quem dá o tom são as plataformas SOAR (Security Orchestration, Automation and Response ou, em tradução livre, orquestração de segurança, automação e resposta – em referência aos componentes da solução). Segundo a consultoria global Gartner, a SOAR coleciona tecnologias diferentes que abarcam coleta e tratamento de dados e alertas de segurança das mais diversas fontes.

SOC (Security Operations Center), NOC (Network Operations Center) e SIEM (Security Information and Event Management)

Grandes conhecidas quando o assunto é infraestrutura de TI e cibersegurança, SOC, NOC e SIEM tem suas diferenças que devem ser esclarecidas já que cada um cumpre seu papel de proteção.

O SOC é o Centro de Operações de Segurança (Security Operations Center, em inglês). Ele junta a infraestrutura e os profissionais que ficam de olho para que nada interfira na rede. Já o NOC é o Centro de Operações de Rede (Network Operations Center, em inglês) garante que a rede funcione sem interrupções, o que normalmente ocorre por ameaças ou incidentes relacionados à segurança.

Os profissionais de SOC e NOC são aqueles que você vai encontrar em salas confortáveis, repletas de telas de TV enormes, mas não é Netflix o que assistem: estes profissionais ficam de olho atentamente e medem performance de aplicações e picos de consumo, quantidade de usuários logados, latência de I/O, quantas tentativas de login malsucedidas, quantas tentativas de execução de código remoto nos servidores; e mais! Tarefas de muita responsabilidade e que não deixam sobrar tempo para a pipoca!

Como é MUITA informação de uma vez, aí entra o papel das ferramentas de AIOps, que podem filtrar uma enorme quantidade de dados, entregando aos técnicos somente aquilo que realmente importa para a operação: quais são os alertas mais importantes, que incidentes devem ter preferência sobre os outros. Além disso, a Inteligência Artificial ainda pode automatizar processos recorrentes, liberando tempo para que os profissionais possam agir naquelas tarefas mais importantes.

Por fim, o SIEM (Security Information and Event Management) fica a cargo do Gerenciamento e Correlação de Eventos de Segurança, gerando relatórios de log para identificar se alguma ação precisa ser acionada.

Orquestra afinada e sopa no ponto

Todas as siglas dessa sopa de letrinhas são muito importantes nas operações dos negócios que desejam estar à frente da concorrência. E agora que você degustou essa letra por letra na teoria, vem ver na prática como a tecnologia pode estar a favor da transformação em sua empresa.

Conheça Simon, a suíte de ferramentas AIOps contida na plataforma 4Biz. Ela é uma poderosa solução de observação que monitora a performance de infraestruturas de TI e das aplicações, mapeando dependências, correlacionando de eventos de forma autônoma, otimizando a análise de causas raiz, reduzindo o esforço humano das equipes e mitigando erros. Além disso, a utilização de Machine Learning possibilita ações proativas para as equipes de suporte, reduzindo downtime e outros indicadores importantes. Com o Simon, sua infraestrutura de TI pode ir de 3 mil para menos de 30 alertas diários! E se já usa ou pretende usar Big Panda, Zabbix, Dynatrace, Nagios ou DataDog: veja antes em nossa demo o que o Simon é capaz de fazer. Agende com um consultor agora mesmo e saiba como agregar muito mais valor à TI de sua empresa com essa tecnologia. 

Soluções AIOps irão superar nossa inteligência?

O uso da Inteligência Artificial (AI) em TI é um caminho sem volta, a questão do momento é saber gerenciar adequadamente as aplicações para extrair o melhor que elas têm a oferecer ao invés de ser atropelado por essa tecnologia emergente. Isso nos leva a um questionamento: as soluções AIOps irão superar nossa inteligência?

Apesar de brilharem os olhos com as possibilidades da AI, gestores de TI ainda encontram empecilhos na busca por parceiros e soluções estratégicas personalizadas.

As aplicações AIOps (Artificial Inteligente for IT Operations, em inglês, ou Inteligência Artificial para Operações de TI) são estruturas em multicamadas, reunindo em um mesmo sistema soluções que envolvem big data, advanced analytics e machine learning.

Além de possibilitar conexão e gestão simultânea de múltiplas fontes de dados e diversos dispositivos, auxilia as empresas a impedir potenciais interrupções e problemas de desempenho que causem impacto negativo nas operações, na experiência do cliente e nos resultados financeiros.

Diante dos desafios de velocidade, escala e complexidade da transformação digital, com muitos recursos em monitoramento à disposição, existem algumas demandas que a AIOps pode auxiliar a partir da elaboração aprimorada de estratégias em informações correlacionadas.

O cuidado está em escolher adequadamente a infraestrutura que será adotada e personalizada às necessidades e demandas do seu negócio.

Cenário promissor, mas complexo

O cenário é promissor, porém, a adoção de AIOps está engatinhando. Dados recentes da Loom Systems indicam que apenas 5% das organizações investiram nessa tecnologia até 2019, e 58% das empresas estão explorando o mercado. O fato é que a projeção de implantação de aplicações AIOps atingir 40% dos negócios até 2023 já foi superada, segundo pesquisa Global AI Adoption Index 2021, elaborada pela IBM.

Muitos potenciais clientes dessa tecnologia ainda esbarram em pontos como a fragmentação de oferta do mercado e o ceticismo com a vigência da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Outro ponto relevante é a falta de clareza em como dar os primeiros passos para começar a jornada de automação: ampliar o conhecimento sobre AI, aplicar provas de conceito, solicitar colaboração das diversas áreas da empresa, fazer análise e gestão de dados, preparar a infraestrutura, visualizar a evolução.

Desafios superados, ganhos garantidos

A partir do momento em que alavancam as AIOps, as empresas percebem a relevância de mudar de sistemas que rodam análises e projeções para os que tomam decisões de maneira autônoma. Para funcionar adequadamente, a melhor prática é integrar a infraestrutura AIOps para poder encontrar e corrigir eventuais erros e distorções.

Seguindo os passos necessários, os ganhos aparecem: segundo pesquisa da Enterprise Management Associates, 81% dos negócios que adotaram AIOps relataram retorno positivo sobre o investimento e 42% afirmaram que o valor entregue pelas aplicações excede “drasticamente” os custos.

A verdade é que as soluções AIOps não irão superar nossa inteligência. Elas vão, sim, nos apoiar cada vez mais para trabalhar de maneira assertiva e colocando nosso esforço e sensibilidade humanas nas atividades estratégicas onde a máquina nunca será capaz de nos alcançar.

Conheça a solução Simon, da plataforma 4Biz e saiba como revolucionar a TI de sua empresa com o apoio de AIOps.

Elimine os gaps do NOC com uso de AIOps

Elimine os gaps do NOC

As empresas e seus colaboradores dependem diretamente da estabilidade da acesso aos sistemas. Essa máxima sempre foi uma realidade e se tornou um ponto crítico para a equipe de TI com a transformação digital acelerada provocada pela pandemia da Covid-19. Se eliminar os gaps do NOC com uso de AIOps é um tema do seu interesse, continue a leitura que vamos te contar tudo!

Com um time enxuto e remoto, o Network Operations Center (NOC), o centro de comando de operações, passou a ser questionado como a melhor alternativa para manter todo o fluxo funcionando bem.

Elimine os gaps do NOC

Tradicionalmente, os data centers demandam uma quantidade significativa de operadores e infraestrutura, além, claro, de um monitoramento constante de alto custo. As soluções que se valem da Inteligência Artificial (AI) ganharam embalo e eficiência ao ponto da decisão de gestão de TI ser categórica: elimine os gaps do NOC de seu negócio com AIOps!

Surgem as soluções AIOps

As soluções de Inteligência Artificial para as Operações em TI (AIOps) são aplicações em multicamadas que reúnem, em um mesmo sistema, soluções como machine learning, big data e analytics. Dessa maneira é possível conectar e gerir simultaneamente múltiplas fontes de dados e diversos dispositivos. Atualmente, a melhor alternativa para manter ambientes disponíveis, seguros e em atividade contínua.

Por outro lado, as pessoas são o cérebro do NOC. Isso quer dizer que estão suscetíveis a todo o ruído que as ferramentas fazem ao compilar e analisar o que está acontecendo. Identificam a causa raiz de um problema e encontram o reparo a ser feito, procurando impedir ou minimizar uma ameaça potencial. Tarefas que uma solução de AIOps bem implementada pode solucionar com mais assertividade e desempenho.

As implicações do AIOps vão muito além da recente crise provocada pela pandemia. Como muito do impulso na atividade de TI tem sido no sentido de desenvolver, dimensionar e dar suporte à IA em suas empresas, é natural que surjam constantes atualizações na aplicabilidade da próxima geração de IA. 

O objetivo final das AIOps é minimizar a interrupção de TI da organização e permitir que o time se concentre em atividades estratégicas. Poupe tempo para identificar um problema e resolvê-lo e você terá uma organização melhor administrada. 

6 benefícios em adotar soluções AIOps

  1. Detecção de disfunções: Uma vez integrados, o monitoramento de dados se torna mais coeso, beneficiando a detecção de padrões e correção de disfunções e falhas com maior agilidade e sem qualquer esforço manual.
  2. Identificação de tendências: As ferramentas de AIOPs são aliadas na gestão estratégica de equipe de TI ao criar insights cognitivos e constatar tendências que levem a possíveis desafios e gargalos de infraestrutura e aplicações e evitar eventuais fadigas do sistema.
  3. Correlação de dados: As análises esperadas são complexas e tanto as ferramentas do passado quanto os processos manuais são ineficazes para atender às demandas. As soluções de AIOps tornam as análises complexas em uma tarefa corriqueira com resultados precisos e rápidos. 
  4. Redução de pessoal: Um dos grandes benefícios de automação é a redução de custos com equipe de monitoramento, gestão e correção de anomalias. As máquinas com habilidades de IA são mais eficientes, ágeis e assertivas, liberando o time para outras tarefas estratégicas. 
  5. Segurança do negócio: Mais do que saber como lidar com os dados, os sistemas de TI precisam garantir a segurança das informações. As soluções de AIOPs são capazes de perceber mais rapidamente comportamentos suspeitos, tentativas de invasões de hackers e outras ameaças que geralmente são imperceptíveis às pessoas da equipe. De igual maneira, são ágeis em prol da defesa do sistema com alta eficiência, protegendo dados sensíveis de vazamentos. 
  6. Otimização de desempenho: Investir em aplicações adequadas de Inteligência Artificial significa aprimorar toda a cadeia de processos de TI e estar preparado para os desafios da transformação digital agora e no futuro. As soluções de AIOPs garantem um salto na eliminação de erros humanos e ruídos, garantindo uma base sólida de automação e processamento. 

Conheça a solução Simon, da plataforma 4Biz e saiba como revolucionar a TI de sua empresa com o apoio de AIOps.  

Hiperautomação & Inteligência Artificial na prática

A Hiperautomação e a Inteligência Artificial são alguns dos maiores benefícios do uso da tecnologia da informação em todos os tipos de ambientes: pessoal ou corporativo. Essa capacidade permitiu que, ao longo das décadas, a Inteligência Artificial (IA) se tornasse cada vez mais viável e ampliou o limite de aplicabilidade da TI e da automação de processos.

O Gartner identificou, já em 2020, a hiperautomação como a primeira na lista das 10 tendências tecnológicas do momento até 2030. Se você quer entender como a Hiperautomação e a Inteligência Artificial são peças fundamentais para redefinir os limites da sua TI, continue a leitura que vamos trazer todos os detalhes.

Redefinindo os limites da TI

A hiperautomação se concentra em maximizar o potencial de automação inteligente na organização com objetivo de aumentar a produtividade e a lucratividade – aspectos estratégicos e determinantes para competitividade no mundo dos negócios imersos com resultados exponenciais. As áreas de TI, por sua vez, possuem a oportunidade de conduzirem esses processos nas mãos.

Na prática, o “kit de ferramentas” de hiperautomação combina, além das soluções de Inteligência Artificial para operações de TI (AIOps), a Automação Robótica de Processos (RPA) e Machine Learning (ML), promovendo uma verdadeira transformação digital.

Benefícios da hiperautomação

Diversos são os benefícios da hiperautomação para os negócios, entre eles estão:

  • Aceleração de processos complexos: aumento do envolvimento e da contribuição da equipe;
  • Aumento no desempenho e produtividade dos colaboradores com “trabalhadores digitais”, capazes de gerir dados estruturados ou não, analisar informações, tomar decisões precisas e seguras, analisar ameaças e identificar oportunidades de automação;
  • Expõe processos invisíveis passíveis de automação com gêmeo digital da organização (DTO), diferencial competitivo que soma RPA e IA.

Por que trilhar o caminho da hiperautomação?

A tecnologia emergente, como a automação, muitas vezes traz o medo da mudança, no entanto, a pandemia global de coronavírus deixou muitas organizações enfrentando desafios sem precedentes não apenas na geração de receita, mas também na operação de seus negócios principais. Um aumento da carga de trabalho durante as medidas de isolamento social se mostrou, para muitos, difícil de gerenciar.

À primeira vista é possível pensar que o limite da hiperautomação está vinculado às atividades repetitivas. Ledo engano. Todas as rotinas que necessitam ser analisadas e ter decisões a partir das perspectivas de dados podem ter ganhos, como folha de pagamento, controle de estoque, ordens de serviços, alteração de dados cadastrais.

Aos poucos, as empresas estão começando a entender que uma estratégia robusta de engenharia de IA é a chave para facilitar o desempenho, escalabilidade, interpretabilidade e confiabilidade dos modelos de Inteligência Artificial.

Se o objetivo é explorar ainda mais as potencialidades da tecnologia em favor dos negócios da empresa em uma verdadeira transformação digital, a hiperautomação é o caminho mais indicado.

Afinal, empresas que ainda são muito dependentes do trabalho manual estão sujeitas a manter os custos altos e ter que investir em sistemas de segurança e soluções bem mais complexas e trabalhosas, além do alto investimento em pessoal altamente qualificado e disponível para monitorar e atender às demandas, tanto dos clientes internos quanto externos. É importante que você conheça a solução de AIOps Simon, da Run2Biz, e entenda como dar os primeiros passos para hiperautomação com ganhos imediatos. Solicite o contato de um de nossos consultores e saiba mais sobre o Simon.

Black Friday: é possível prever sistemas ou vendas on-line “fora do ar”?

Impossibilidade no acesso aos sistemas, páginas de internet, falhas no envio de mensagens e no carregamento de postagens, dificuldade em fazer pagamentos e receber confirmações. Esses foram somente alguns dos tormentos relatados por internautas no mundo todo, vítimas de uma das panes mais duradouras da história do WhatsApp, Facebook e Instagram, no dia 4 de outubro de 2021. O resultado foi a perda de dinheiro, negócios e impasses na comunicação.

Apesar de quedas mundiais serem raras, há algo positivo que pode ser tirado deste blackout: a importância de as empresas terem um “plano B” para impedir – ou pelo menos tentar amenizar – a barreira do silêncio, afinal, não é nada incomum que sites e aplicativos possam sofrer paradas de variadas durações.

O assunto é de extrema relevância, principalmente agora, às vésperas da Black Friday, Cyber Monday e o Natal, os dias mais importantes para o comércio mundial.

Vamos supor que na data que inaugura a temporada de compras natalícias com significativas promoções, 26 de novembro, o sistema on-line de um grande magazine é sobrecarregado e fica fora do ar, afetando pagamentos digitais e acesso ao site e aplicativo.

Como ninguém estava atento a essa probabilidade, não havia uma predição da possibilidade de um blackout, depois de duas horas de empenho dos técnicos de TI (tecnologia da informação), paralização das vendas e estresse generalizado, o problema é remediado.

Resultado: os 120 minutos do sistema off-line resultam na perda de milhões de reais. E, infelizmente, o dinheiro perdido é só a ponta do iceberg, acompanhada de reclamações, clientes insatisfeitos, retrabalho da equipe, pedidos de desculpas públicas, satisfações para a imprensa etc.

Neste contexto, será que é possível prever esses apagões?

A resposta é: “Sim, através das soluções de Artificial Intelligence for IT Operations, ou seja, inteligência artificial para operações de TI (AIOps), que, graças às suas estatísticas de probabilidade, consegue realizar predições e reagir em tempo real. E o ponto chave está justamente no mapeamento de ameaças e falhas que podem custar bem caro. Qualquer coisa que sai da previsibilidade, o sistema gera um alerta para o usuário, baseado em inteligência artificial, reduzindo drasticamente a chance de erros ou equívocos nas operações”, alerta Emauri Gaspar, cofundador da startup Run2Biz, que ajuda empresas com a automação dos fluxos de trabalho e operações.

Emauri Gaspar, cofundador e CTO da Run2Biz

“Tudo porque, com o objetivo de tornar o trabalho humano mais prático e inteligente, o AIOps, por ter uma visão holística de todo o ambiente de TI, incluindo rede, computação e armazenamento (virtual, físico e na nuvem), é o instrumento mais habilitado a prever apagões, correlacionando informações e ofertando um maior poder de coordenação aos técnicos envolvidos no processo, fazendo com que eles se ocupem com as novas estratégias e gestão, ao invés de sobrecarregados com tarefas repetitivas”, complementa Gaspar.

Tecnologias indispensáveis, sim!

Para evitar problemas como os que mencionamos acima, a hiperautomação e AIOPs são imprescindíveis. Além de garantir serviços 99,99999% disponíveis, boa experiência do usuário e segurança nas transações financeiras, estas soluções podem monitorar a rede da sua empresa e entender como ela se comportará ao longo do tempo, com capacidade preditiva, dando às equipes DevOps a capacidade de redirecionar serviços, clonar servidores e redirecionar aplicativos muito antes que o problema se transforme em prejuízo.

A rápida identificação e resolução de instabilidades otimiza o desempenho e também gera dados apurados para garantir ainda mais vendas – agora e no mundo pós-pandemia. 

E como dar o primeiro passo?

A plataforma 4Biz para Gestão de Serviços, desenvolvida pela Run2biz, possui um componente específico para Automação Inteligente na Gestão de Infraestrutura de TI e Correlação de Eventos (AIOPS/SIEM). Ela pode ser integrada ao Zabbix, Nagios, SolarWinds ou outras soluções de monitoramento para garantir que sua empresa obtenha o máximo de ganhos não só em vendas, mas também em produtividade e agilidade. 

Além disso, as funcionalidades de Machine Learning e Inteligência Artificial, contidas na plataforma 4Biz, auxiliam na tomada de decisões ao fazerem a triagem dos incidentes mais críticos e ainda oferecem sugestões da causa raiz do problema, melhorando a gestão do negócio.

Gostou do artigo? Então amplie seu conhecimento no assunto: baixe e leia o guia completo e gratuito com “Tudo que você precisa saber sobre AIOps”.

5 Diferenciais de empresas que adotam AIOps nas operações de TI

As transformações digitais nos negócios estão cada vez mais exigentes e as equipes de TI estão em meio a uma mudança de papel, saindo de coadjuvantes para o protagonismo estratégico. Bons exemplos estão nas empresas que adotam AIOps (Artificial Inteligente for IT Operations Inteligência Artificial para Operações de TI) e passam a ter diferenciais competitivos do atendimento ao cliente à gestão de segurança. 

Como ocorre com qualquer tecnologia emergente, não há como saber ao certo como os fatos vão suceder com a AIOps. Porém, uma coisa é certa: a necessidade de inteligência artificial em TI – e nos diversos nichos de negócios – só crescerá. Existem muitos dados, ferramentas e transformações imprevisíveis para lidarem sem arriscar uma perda expressiva de produtividade, deserções de clientes e perda de oportunidades de mercado. 

As aplicações AIOps são multicamadas, reunindo em um mesmo sistema soluções que envolvem big data, analytics e machine learning. Além de possibilitar conexão e gestão simultânea de múltiplas fontes de dados e diversos dispositivos, auxilia as empresas a impedir potenciais interrupções e problemas de desempenho que causem impacto negativo nas operações, na experiência do cliente e nos resultados financeiros. 

Diante dos desafios de velocidade, escala e complexidade da transformação digital, com muitos recursos em monitoramento à disposição, existem algumas demandas que a AIOps pode auxiliar a partir da elaboração aprimorada de estratégias em informações correlacionadas. Entre os diferenciais das empresas que já começaram sua jornada e adotam AIOps estão: 

Superação do modelo break-fix

O DevOps e as soluções em nuvem agilizam o processo e, ao mesmo tempo, acrescentam uma camada de complexidade à gestão em função de seu dinamismo. A AIOps permite a gestão simultânea de fontes diversas garantindo um fluxo apropriado de assertividade e agilidade.

O que é AIOps? Saiba tudo sobre o tema!

Ampliação da visibilidade 

As análises esperadas são complexas e tanto as ferramentas do passado quanto os processos manuais são ineficazes para atender às demandas. Ainda mais difícil é fazer a correlação de eventos, o que, com as ferramentas de AIOps se torna uma tarefa corriqueira na solução com análise precisa e rápida. 

Identificação de padrões disfuncionais

Uma vez integrados, o monitoramento de dados se torna mais coeso, beneficiando a detecção de padrões e correção de disfunções e falhas com maior agilidade e sem qualquer esforço manual. Os algoritmos criados nas AIOps são capazes de analisar métricas individualmente ou em conjunto, definir padrões dinâmicos e gerar outras métricas com base em diferentes cenários.

Otimização do desempenho

Investir em aplicações adequadas de Inteligência Artificial significa aprimorar toda a cadeia de processos de TI e estar preparado para os desafios da transformação digital agora e no futuro. As ferramentas de AIOps garantem um salto na eliminação de erros humanos e ruídos, garantindo uma base sólida de automação e processamento.

Ampliação da segurança

Mais do que saber como lidar com os dados, a TI precisa garantir a segurança das informações. A partir da supervisão constante dos dados, das análises complexas e do machine learning, as ferramentas de AIOps são capazes de perceber mais rapidamente comportamentos suspeitos, tentativas de invasões de hackers e outras ameaças que geralmente são imperceptíveis às pessoas da equipe. De igual maneira, são ágeis em prol da defesa do sistema com alta eficiência, protegendo dados sensíveis de vazamentos.

Conheça a solução Simon, da plataforma 4Biz. Agende com um consultor agora mesmo e saiba como revolucionar a TI de sua empresa por meio de AIOps.

Três tendências inovadoras para a sua instituição de ensino

A pandemia provocada pelo novo coronavírus acelerou as transformações tecnológicas nas instituições de ensino. Usar recursos digitais nos processos de aprendizagem não é nenhuma novidade para Educação. Porém, o ensino híbrido – que mistura atividades presenciais com outras atividades remotas – ainda dava passos lentos e encontrava muita resistência. Esse paradigma precisou ser superado para que as aulas e o calendário escolar continuassem.

Esta nova realidade não dá qualquer pista de que irá embora junto com a vacinação em massa e o fim da pandemia. A tendência é exatamente o contrário, afinal, o uso de recursos inovadores de gamificação, machine learning, Inteligência Artificial (AI) e plataformas de ensino à distância e aulas remotas, mostraram sua eficiência dentro da sala de aula e da casa de alunos e professores. A adaptação precisou ser abrupta, mas, ainda assim, o upgrade do processo educacional veio para ficar e as instituições de ensino.

Transformação digital

Com a ruptura e a necessidade de adaptação, a transformação digital tomou conta da pauta de educadores, gestores e professores. O chamado blended learning, como também é chamada a educação híbrida com uso de tecnologias, passou de diferencial das instituições de ensino para essencial na sobrevivência no mercado tão competitivo.

Os recursos tecnológicos continuarão sendo importantes como meio de conexão entre os alunos e o aprendizado. Porém, a partir de agora, será possível perceber a ampliação e a consolidação da tecnologia nas estratégias de desenvolvimento cognitivo e socioemocional dos estudantes, e caberá a cada instituição de ensino escolher entre ficar ou não parada no tempo.

Algumas tendências deste contexto merecem destaque em 2021. Confira: 

1) Gamificação

Os jogos digitais são uma excelente solução para aumentar o engajamento dos estudantes – aspecto crítico no processo educacional. Por meio da gamificação são desenvolvidas e aperfeiçoadas habilidades como a criatividade, competitividade, resolução de problemas e trabalho em equipe.

2) Inteligência Artificial (AI)

A Inteligência Artificial tem múltiplas aplicações no contexto educacional. Além de colaborar para a oferta de conteúdos conforme o desenvolvimento do aluno, por exemplo, com o machine learning, ainda é capaz de ajudar os professores a se focarem no ensino individualizado e apoiá-los de maneira mais efetiva no processo de ensino-aprendizagem. Dessa maneira, pode deixar que as máquinas cuidem das tarefas repetitivas que tanto tomam tempo dos docentes.

Por outro lado, o gerenciamento de dados e de demandas administrativas também são atendidas com sistemas de gestão de serviços de TI, como AIOps (Artificial Inteligence for IT Operations), que mantém disponível a todos os sistemas e as ferramentas de TI necessárias em qualquer lugar e preservando a segurança das informações. 

3) Tecnology Analytics

A tecnologia analítica une aplicativos e ferramentas diversas que convertem dados de maneira objetiva e em tempo real. Na área pedagógica, abre um leque de possibilidades de monitoramento do diagnóstico educacional para personalizar o ensino a partir dos dados do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Já na gestão administrativa, contribui para coordenar o uso dos recursos e automação de processos gerenciais.

A Run2biz pode ajudar a sua instituição de ensino na transformação digital com soluções como a Tasker e Simon. Agende seu horário com um de nossos consultores e conheça nossas soluções.

Privacidade de dados: a ética na inteligência artificial

Os debates e legislações sobre privacidade de dados e ética na Inteligência Artificial (AI) deram os primeiros passos nos últimos anos. Pessoas, empresas e governos estão atentos nos limites entre a inovação e a proteção do grande volume de dados gerados e circulando nas ondas tecnológicas. Há um consenso com relação à relevância da regulamentação como meio para garantir a continuidade da inovação e dos avanços sem que invadam campos perigosos e ameacem as tomadas de decisões que são, prioritariamente, humanas.

No final de 2019, na 40ª Conferência Geral das Organizações das Nações Unidas para Educação, a Ciência e a Cultura (Unesco) foi acordado o processo de elaboração do primeiro instrumento mundial de definições de padrões e boas práticas sobre a ética da AI. O compromisso que está criando o documento que será apresentado no fim deste ano conta com a participação de mais de 155 países e profissionais especializados na área. Empresas como Google, Facebook, Microsoft, acadêmicos de universidades como Stanford e Academia Chinesa de Ciências também fazem parte do processo.

A preocupação com as diretrizes e os limites da privacidade debatidos no encontro da Unesco se somam às legislações de proteção de dados pessoais já vigente. Ainda em 2016, a União Europeia elaborou o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) que entrou em vigor dois anos depois. No México, uma legislação semelhante foi editada em 2017 e, no Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) vigora desde setembro de 2019.

Proteção à imagem e reputação

As exigências legais demonstram a relevância com que empresas e negócios devem estar atentos às relações automatizadas e a segurança dos dados pessoais de colaboradores, clientes e fornecedores. Um posicionamento e as adequações à legislação são urgentes, sob o risco não só de fiscalizações e punições governamentais (previstas para ter início a partir de agosto de 2021), como também do prejuízo à imagem e à reputação da marca.

A conexão entre o compliance, a ética, a moral e as soluções tecnológicas se tornaram prioritárias à gestão de TI. Muito além do temor de que as máquinas ameacem a autonomia humana, está também o impacto que o debate tem sobre a confiança nas relações de consumo. Em pesquisa divulgada pela Capgemini, empresa de serviços de consultoria, tecnologia e terceirização atuante em vários países, entre eles, o Brasil, apontou que mais de 60% dos participantes confiam uma AI quando as interações são percebidas como éticas, e mais de 70% esperam regulamentação do uso da tecnologia.

Neste contexto, cabe à equipe de TI, e por que não dizer, todos os demais departamentos, se dedicarem ao estudo aprofundado do tema para a área de atuação da empresa. Faz parte dessa tarefa implementar soluções que preservem a privacidade e a segurança dos dados, como determina a LGPD, e, também, buscar conhecimentos avançados para se antecipar e garantir a confiança de todos os usuários de AI.

A Run2biz preparou um Guia Completo de Segurança da Informação na era LGPD. Clique aqui e baixe o seu gratuitamente. Para uma consultoria de como implementar a LGPD, agende um horário agora mesmo.

Seis dicas para iniciar uma jornada de AIOps

As novas tecnologias modificaram o comportamento dos usuários que esperam respostas rápidas e efetivas a cada demanda. Unir agilidade e assertividade nas operações de TI pressupõe modelos disruptivos e um grande volume de informação. A solução encontrada nos últimos anos por empresas bem-sucedidas está na implantação de plataformas de AIOPs (Artificial Intelligence for IT Operations).

O termo AIOps foi criado por Gartner, em 2015, para aplicações em multicamadas que reúnem, em um mesmo sistema, soluções como machine learning, big data e analytics. Dessa maneira é possível conectar e gerir simultaneamente múltiplas fontes de dados e diversos dispositivos. Atualmente, a melhor alternativa para que os negócios mantenham ambientes disponíveis, seguros e em atividade contínua tanto para a equipe quanto para os clientes.

De acordo com Gartner, a presença da Inteligência Artificial nas tarefas de TI aumentará de 5%, em 2018, para 30% até 2023. Portanto, não se trata de uma tendência e, sim, de uma realidade.

A implementação das soluções de AIOps se encaixam muito bem na cultura integrativa de DevOps, garantindo uma nova e eficaz forma de gestão de TI. Alguns dos principais ganhos para o negócio é a possibilidade de gerir equipes e processos com mais colaboração e fluidez, além de potencializar o desempenho e os resultados. Isso acontece porque com as AIOps é possível monitorar constantemente os dados e, assim, tanto as tendências quanto as disfunções são identificadas mais rapidamente, possibilitando uma ação imediata e até preventiva. Além disso, toda a cadeia de processo é automatizada e otimizada, permitindo a redução de custos e de equipe e aumentando a segurança do negócio.

Confira seis dicas para ajudar a colocar a sua empresa na jornada de AIOPS:

Dica um: Amplie seu conhecimento de AI

Invista em conhecer os recursos de Inteligência Artificial que se adequam à sua empresa. Assim será mais fácil definir que metodologia implementar.

Dica dois: Aplique provas de conceito

A partir do conhecimento adquirido, faça a implantação de provas de conceito para testar as soluções e, uma vez alinhadas, podem seguir para os demais setores e processos.

Dica três: Solicite colaboração

Inclua colaboradores e gestores de diversas áreas na prova de conceito para ampliar as habilidades das soluções e identificar lacunas e gaps que precisem ser melhorados.

Dica quatro: Faça análise e gestão de dados

As diversas áreas da empresa têm um volume considerável de dados que podem ser aproveitados para gerar a análise de problemas e estatísticas necessárias para implementação de AIOps.

Dica cinco: Prepare a infraestrutura

A infraestrutura de TI deve estar preparada para suportar a arquitetura de automação consistente das soluções de AIOps.

Dica seis: Visualize a evolução

A tendência das estruturas de AIOps é a expansão, incorporando novos processos e fluxos de trabalho. Por essa razão, é importante que durante a implementação seja previsto como a evolução vai ocorrer e, assim, garantir o desenvolvimento contínuo.

Conheça a solução Simon, da plataforma 4Biz. Agende com um consultor agora mesmo e saiba como revolucionar a TI de sua empresa por meio de AIOps.