Você sabe o que é AIOps e como essa tecnologia é capaz de revolucionar o seu negócio? O aumento constante do volume de dados e a complexidade dos ambientes exigem da equipe de TI ferramentas que tornem os processos de identificação de anomalias mais eficientes e preditivos.

Para tanto, é necessário analisar um conjunto de fatores, a fim de antecipar situações que acontecerão e poderão levar a paradas produtivas em sua TI, que consequentemente afetarão operações de negócio. Justamente para esse tipo de situação que surgiu a AIOps — Inteligência Artificial aplicada na análise e predição das operações de TI.

Hoje em dia, é uma excelente alternativa para manter ambientes com alta disponibilidade e continuidade. Se você deseja entender mais sobre o tema, acompanhe o post, que vamos apresentar as principais informações sobre o AIOps e a sua importância para uma empresa. Confira todos os detalhes!

Como surgiu AIOps?

AIOps, do acrônimo em inglês “Artificial Intelligence for IT Operations”, é um termo que surgiu em 2015 e foi criado pelo Gartner com o objetivo de nomear a aplicação de recursos de inteligência artificial na operação de TI. Foi desenvolvido em razão de uma tendência crescente do mercado, em que as ferramentas e os processos tradicionais não estavam mais adequados para lidar com os desafios dos negócios digitais.

O que é AIOps?

Trata-se, na realidade, de uma nova maneira de gestão de TI, que combina técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (como Machine Learning). O objetivo é automatizar tarefas de TI, usando como base os dados gerados pela própria operação.

Essa ferramenta fornece insights inteligentes que promovem a automatização e a colaboração para proporcionar uma melhoria contínua. Também possibilita um afastamento da gestão isolada de operações.

Como o AIOps funciona?

O funcionamento do AIOps pode ocorrer de maneira isolada, nos casos em que a empresa compra apenas a tecnologia e, posteriormente, a integra a diferentes fontes de dados e ferramentas.

Outra possibilidade é encontrá-lo já integrado a interfaces analíticas e sistemas de alarmes, recursos de ingestão e armazenamento de dados etc. Nesse caso, são plataformas de AIOps mais completas.

De maneira geral, esse tipo de solução é capaz de ingerir, armazenar e analisar dados do ambiente digital com algoritmos especializados de Machine Learning e os transformar em ações úteis ou insights para a operação de TI. Possibilitam, ainda, o processamento de registros históricos (como logs), gerados em tempo real (como wire data) ou ambos.

Quais são as suas principais aplicações?

Agora que você já sabe o que é AIOps é como ele funciona, veja, a seguir, quais são as suas principais aplicações!

Detecção de disfunções

Uma de suas principais aplicações é a capacidade de detecção de disfunções, identificando problemas e desvios de padrões, além de entender tendências na infraestrutura e em aplicações. Para que seja possível detectar uma disfunção, é preciso definir um padrão.

Nesse caso, como as métricas podem mudar drasticamente ao longo de um único dia, a ferramenta de AIOPS é capaz de definir padrões dinâmicos, em vez de fixos. Assim, é possível criar uma métrica com base em diferentes circunstâncias.

A ferramenta é capaz de detectar disfunções tanto no modo mais simples, envolvendo uma única métrica por vez, quanto utilizando múltiplas métricas em conjunto e fazendo as correlações necessárias, com o objetivo de obter resultados mais certeiros.

Identificação de tendências

Outra das mais comuns aplicações em AIOps é a predição e identificação de tendências — fator que pode auxiliar em diversos desafios de um time de TI. É o caso, por exemplo, da previsão de infraestrutura no futuro para fazer a otimização de recursos (right-sizing), a fim de reduzir custos e melhorar a resiliência de ambiente de uma empresa.

Um aspecto relevante é a possibilidade de identificar a evolução de métricas e possíveis gargalos de infraestrutura. Dessa maneira, é possível usar o AIOps como um parceiro nas estratégias da organização, para identificar demandas de planejamento e reorganização, inclusive, dos próprios times de TI.

Correlação de eventos

Hoje em dia, é cada vez mais evidente que tentar resolver problemas com ferramentas do passado não costuma ser eficaz. Em especial, por causa do aumento do volume de dados, que torna as fontes de onde são gerados cada vez mais diversas.

Com isso, a complexidade das análises é aumentada, fator que dificulta a correlação de eventos de forma certeira. Contudo, o AIOps consegue solucionar esse tipo de situação, em razão da sua capacidade de análise precisa e rápida de eventos de monitoração, o que possibilita que incidentes sejam respondidos de maneira mais ágil.

Quais são as suas principais vantagens?

Por fim, para que seja possível entender, de fato, sobre o tema, chegou o momento de você conhecer quais são as principais vantagens de AIOPs!

Redução de pessoal

AIOPs deve permitir a redução de custos com pessoal em NOCs e SOCs, uma vez que essas equipes podem ser reduzidas. Isso porque a máquina é capaz de identificar as anomalias mais rapidamente do que um humano, inclusive, sequências de tentativa de invasão por hackers e outros eventos que são invisíveis às pessoas.

AIOps também é capaz de realizar a a correlação de eventos de forma mais precisa, sendo capaz de dizer quando está ocorrendo uma tentativa de invasão e em quantos minutos/horas ela deve se concretizar, caso nenhuma ação seja adotada.

Segurança do negócio

Outro ponto relevante é que muitas das soluções de AIOps têm como foco a segurança da informação, especialmente porque incluir ML na análise e correlação de eventos de segurança é comprovadamente muito eficiente.

Dessa maneira, torna-se possível responder com agilidade a incidentes de segurança e evitar problemas como o vazamento de informações — fatores que tornam o negócio muito mais controlado.

Otimização de desempenho

Ao utilizar as ferramentas adequadas de AIOps, é possível realizar mais feitos com menos trabalho, melhorando todo o desempenho de aplicações e estruturas. É o caso, por exemplo, do monitoramento de aplicações, que ao ser otimizado, diminui o tempo de resposta e, consequentemente, melhora a experiência de usuários.

Agora que você já conhece todos os detalhes sobre AIOps, deve ter percebido que se trata de uma ferramenta que é capaz de mitigar riscos, aumentar a disponibilidade dos ambientes, e promover maior continuidade de negócios. Consequentemente, amplia a eficiência na gestão da infraestrutura de TI de uma companhia.

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